Andrew Ng机器学习课程笔记（九）之学习理论之经验风险最小化
Preface Bias/Variance Trade-off Empirical Risk Minimization Step1：两个定理 Step2：假设条件 Step3：Training Error（训练误差） Step4：Generalization Error（泛化误差） Step5：假设类HH\mathcal H Step6：经验风险最小化ERM The case of finite
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