监督学习之Logistic regression——Andrew Ng机器学习笔记(二)

- 介绍欠拟合和过拟合的概念  - 从概率的角度解释上一篇博客中评价函数J(θ)J(θ)为什么用最小二乘法  - 局部加权线性回归(Locally Weighted Linear Regression (LWR))  - 逻辑回归(Logistic regression)  - 感知器学习算法(The perceptron learning algorithm) 欠拟合与过拟合 我觉得欠拟合和过拟
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