FLAT：中文NER屠榜之作！
文 | JayLou娄杰 编 | YY 近年来，引入词汇信息逐渐成为提升中文NER指标的重要手段。ACL2020中一篇来自复旦大学邱锡鹏老师团队的 FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer 刷新了中文NER任务的新SOTA。 如上图所示，在MSRA-NER任务中，FLAT+BERT登顶榜首；而单独的FLAT（1层TransFormer）也超越
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