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NER中的词汇增强方法(LatticeLSTM、CGN、FLAT、Simple-Lexicon)
时间 2021-01-13
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自然语言处理
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文章目录 NER中的词汇增强方法 Dynamic Architecture LatticeLSTM MGLatticeLSTM LR-CNN CGN FLAT Adaptive Embedding Simple-Lexicon NER中的词汇增强方法 虽然基于字符的NER系统通常好于基于词汇(经过分词)的方法,但基于字符的NER没有利用词汇信息,而词汇边界对于实体边界通常起着至关重要的作用。 如何
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