8-2 推理和训练

8-2 推理和训练 目录 1 推理和训练 1.1 监督学习与非监督学习 1.2 深度学习的推理和训练 1.3 优化和泛化 1.4 数据集的分类 1.5 交叉验证 2 神经网络的训练 2.1 相关概念 2.2 BP神经网络 学习过程 2.3 神经网络的训练过程 学术狗的说法 程序猿的说法 2.3.1 参数的随机初始化 权重初始化 2.3.2 标准化（Normalization） 归一化处理 z-sc

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