关于Gaitset训练和识别原理

论文看了很多遍，由于代码还有吃懂，所以对它进行识别的原理还是有所模糊。 今天看到一些资料，感觉恍然大悟。 关于数据集的训练： 该数据集没有官方的划分训练集和验证集，一般的做法是使用三种划分方法：  （a）Small-sample training（ST）：训练集24个目标，验证集100个目标；  （b）Medium-sample training（MT）：训练集62个目标，验证集62个目标；  （

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