番外篇2.2：图像处理与深度学习-CNN的发展和结构

ok，我但是没有暂停啊！ 在说cnn以前，要先总结卷积层、池化层、激活函数、全链接层等层的做用。html 0.1 卷积层 卷积层其实就是对输入进来的图像作卷积，这层和上一层不是全链接，而是只有卷积核大小的区域链接，它的做用是模拟不一样神经元对一样的刺激会有不一样的反应，这个反应就是卷积，不一样点就在于卷积核的不一样。 卷积的时候会使图像缩小，为了方便而且不丢失边缘区域的信息，咱们在图像外面加几圈0

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