番外篇2.4：图像处理与深度学习：图像检测（R-CNN, Fast Rcnn, Faster Rcnn, R-FCN, SSD, Yolo）

所谓图像检测（目标检测 whatever）就是在一幅图像中，找到我们所希望检测到的东西（可能是多目标），并把它圈出来。 1.1 R-CNN 这个问题的思路有很多，先说最直接的一种：取到图像中所有的框，不同大小，不同位置（遍历），对每一个框进行识别，（对应一种目标）选择若干个极大值点（当然也要大于阈值）对应的框作为这种目标的大小和位置。 当然，一幅图像大大小小的框加起来过于多，靠暴力试错是没有前途的

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