梯度下降算法

4.梯度下降 4.1什么是梯度下降？ 梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程 假设这样一个场景: 一个人被困在山上，需要从山上下来(i.e. 找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大，导致可视度很低。 因此，下山的路径就无法确定，他必须利用自己周围的信息去找到下山的路径。这个时候，他就可以利用梯度下降算法来帮助自己下山。 具体来说就是，以他当前的所处的位置为基准，寻找这个位置最陡峭

>>阅读原文<<