MySQL的or/in/union与索引优化

转载自：MySQL的or/in/union与索引优化 https://blog.csdn.net/zhangweiwei2020/article/details/80005590

假设订单业务表结构为：

order(oid, date, uid, status, money, time, …)

其中：

• oid，订单ID，主键

• date，下单日期，有普通索引，管理后台常常按照date查询

• uid，用户ID，有普通索引，用户查询本身订单

• status，订单状态，有普通索引，管理后台常常按照status查询

• money/time，订单金额/时间，被查询字段，无索引

--假设订单有三种状态：0已下单，1已支付，2已完成

--如下查询未完成的订单，哪一个SQL更快呢？
--方案1
    select * from order where status!=2
--方案2
    select * from order where status=0 or status=1
--方案3
    select * from order where status IN (0,1)
--方案4
    select * from order where status=0
    union all
    select * from order where status=1

--结论：方案1最慢，方案2，3，4都能命中索引

一：union all 确定是可以命中索引的

--方案4
select * from order where status=0
union all
select * from order where status=1

说明：

• 直接告诉MySQL怎么作，MySQL耗费的CPU最少

• 程序员并不常常这么写SQL(union all)

二：简单的in可以命中索引

--方案3
select * from order where status in (0,1)

说明：

• 让MySQL思考，查询优化耗费的cpu比union all多，但能够忽略不计

• 程序员最常这么写SQL(in)，这个例子，最建议这么写

三：对于or，新版的MySQL可以命中索引

--方案2
select * from order where status=0 or status=1

说明：

• 让MySQL思考，查询优化耗费的cpu比in多，别把负担交给MySQL

• 不建议程序员频繁用or，不是全部的or都命中索引

• 对于老版本的MySQL，建议查询分析下

4、对于!=，负向查询确定不能命中索引

--方案1
select * from order where status!=2

说明：

• 全表扫描，效率最低，全部方案中最慢

• 禁止使用负向查询

5、其余方案

--其余
select * from order where status < 2

这个具体的例子中，确实快，可是：

• 这个例子只举了3个状态，实际业务不止这3个状态，而且状态的“值”正好知足偏序关系，万一是查其余状态呢，SQL不宜依赖于枚举的值，方案不通用

• 这个SQL可读性差，可理解性差，可维护性差，强烈不推荐