Mysql 索引与优化

索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里的全部记录的引用指针
更通俗的说，数据库索引就比如一本书的目录，可以加快数据库的查询速度

普通索引

这是这基本的索引，它没有任何限制，MyISAM 中默认的 B-tree 类型的索引

# 直接建立索引
CREATE INDEX index_name ON table(column(length))

# 修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))

# 建立表的时候同时建立索引
CREATE TABLE table_name ( \*,INDEX index_name title(length))

# 删除索引
DROP INDEX index_name ON table

惟一索引

与普通索引一致，不一样的是索引值必须惟一，容许有空值

# 直接建立索引
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table(column(length))

# 修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE INDEX index_name ON (column(length))

# 建立表的时候同时建立索引
CREATE TABLE table_name ( \*,UNIQUE index_name title(length))

全文索引

FULLTEXT 索引仅 MyISAM 引擎支持
他们能够从CHAR、VARCHAR或TEXT列中做为CREATE TABLE语句的一部分被建立，或是随后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加
不过切记对于大容量的数据表，生成全文索引是一个很是消耗时间很是消耗硬盘空间的作法

# 直接建立索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

# 修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)

# 建立表的时候同时建立索引
CREATE TABLE table_name ( \*,FULLTEXT (content))

组合索引（最左前缀）

平时用的SQL查询语句通常都有比较多的限制条件，因此为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑创建组合索引。
ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))
创建这样的组合索引，实际上是至关于分别创建了下面两组组合索引：
–title,time
–title

索引优化

• 应尽可能避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，不然将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
  select id from t where num is null

• 能够在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，而后这样查询：
  select id from t where num=0

• 应尽可能避免在 where 子句中使用!=或<>操做符，不然将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。优化器将没法经过索引来肯定将要命中的行数,所以须要搜索该表的全部行。

• 应尽可能避免在 where 子句中使用 or 来链接条件，不然将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
  select id from t where num=10 or num=20

• 能够这样查询：
  select id from t where num=10
  union all
  select id from t where num=20

• in 和 not in 也要慎用，由于IN会使系统没法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。如：
  select id from t where num in(1,2,3)

• 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
  select id from t where num between 1 and 3

• 尽可能避免在索引过的字符数据中，使用非打头字母搜索。这也使得引擎没法利用索引。
  见以下例子：
  SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’
  SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’
  SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’

• 即便NAME字段建有索引，前两个查询依然没法利用索引完成加快操做，引擎不得不对全表全部数据逐条操做来完成任务。而第三个查询可以使用索引来加快操做

• 应尽可能避免在 where 子句中对字段进行表达式操做，这将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描

• 应尽可能避免在where子句中对字段进行函数操做，这将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描

• 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其余表达式运算，不然系统将可能没法正确使用索引