揭秘大数据时代秒级查询响应引擎的架构设计

近年来，大数据技术发展迅速，从过去的 Hive、Spark，到现在的 Flink、ClickHouse、Iceberg 等，各种大数据技术推陈出新，不断演进大数据存储和引擎系统的架构，来适应大数据时代的海量数据处理需求。 而随着技术的更迭，每次架构演进都需开发人员重构一次业务代码，既耗费了开发人员的精力，又会影响数据处理的效率。另外，在 PB 级数据体量下，开发人员还面临数据秒级处理与数据准确兼顾

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