Machine Learning——sklearn系列（一）——回归

时间 2020-07-20

标签 machine learning sklearn 系列回归繁體版

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文章目录前言 1、基础结构 1.1 简单调参 1.2 调参利器 2、回归（能够理解为拟合） 2.1 普通线性回归 2.2 回归评估指标 2.3 过拟合的问题 2.4 岭回归 2.4.1 岭系数对回归系数的影响 2.5 LASSO回归 2.6 弹性网络 2.7 逻辑斯蒂回归（原始感知机） 2.8 贝叶斯岭回归 2.8.1 L一、L2正则化的由来与结论 2.8.2 代码 2.9 核岭回归 2.10

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