ICCV2015论文 Joint Fine-Tuning in Deep Neural Networks for Facial Expression Recognition解析

1、主要贡献 提出了一种基于深度神经网络的表情识别新方案（DTAGN），首先构建DTAN（deep temporal appearance network）网络和DTGN（deep temporal geometry network）网络，分别获取输入图像序列的人脸外貌特征和人脸关键点几何特征，然后通过一个融合网络，实现表情特征融合与识别。该方案适用于训练数据集不充分的情况。 2、实现过程 图1、

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