CVPR2018论文 A Compact Deep Learning Model for Robust Facial Expression Recognition

1、主要贡献 提出了一种基于图像帧及图像序列的表情识别架构，在性能相当的情况下，极大减少了卷积核个数，缓解了实验参数存储问题；提出了一种混合光照增强方案，缓解了训练过程中的过拟合问题；收集了三个表情识别数据集，推动了表情识别技术落地于便携式设备。 2、实现过程 图1. 基于图像帧的表情识别方案整体架构 图2. 基于图像帧的表情识别方案卷积神经网络详情 图3. 基于图像序列的表情识别方案总体结构 注

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