A Compact Deep Learning Model for Robust Facial Expression Recognition论文解析
一、四个问题 1解决什么问题？ 人脸的表请识别 2用了什么方法解决？ （1） 提出了一种基于图像帧及图像序列的表情识别架构，在性能相当的情况下，极大减少了卷积核个数，缓解了实验参数存储问题。 （2）收集了三个不同场景的数据集用于验证模型在多场景的性能。 （3）提了一种光照增强策略，能够减轻在结合不同数据集的数据上训练的过拟合。 3效果如何？ 提出了一种新的CNN人脸表情识别体系结构，其性能优于目前
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