伯禹学习——第一次打卡

1. 线性回归 形式： y = a0 + a1x1 + a2x2 +… x可以具有更高的指数，其中，theta是参数，x是我们的训练数据和检测数据中的特征值。实际上，theta是未知量，我们的目标就是通过训练数据调整theta，来使得输出的结果更接近真实值。 x的形式可以是一次幂，也可以是更高的指数。只要theta之间互相独立，且没有乘积的形式，都可以认为是线性关系 目标： 方差最小（损失函数减小

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