♣什么是理解力?html
♣如何促进思考?算法
♣如何促进整合?数据库
声明:此文是创建在你已经了解如何思考和学习的本质的基础上,进一步探讨如何提升理解能力。(若是想了解“思考”和“学习的本质”,能够看这两篇:我未尝不想主动思考? 低层次“努力学习”和学习的本质)网络
对于理解吸取能力,有人说是智商问题,这里我抛却这个因素(其实我也不想去研究这个因素,毕竟人类对人脑的认知甚少,对智商的评测也没有惟一标准,还有,即便知道本身比较笨,但却已使然,咱们惟有能作的,就是找出最好的方法去挖掘本身的潜能,用最好的状态去实现本身的价值和继续热爱生活)数据结构
1.什么是理解力?工具
引用维基上对“理解”的定义:oop
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归纳为,理解就是一个 经过思考和整合(处理)达到事物的认知 的过程。搜索引擎
因此,理解的本质,就在于思考与整合。下面继续拓展这两个因素:
什么是思考呢?在 我未尝不想主动思考?里,说明了思考是: 为达到某一目的所作的 启发式搜索与组织 的过程。
什么是整合呢?在 知识网络模型 里,说明了学习的过程 让咱们把新的知识整合到本身的知识网络中,思考的过程让咱们从知识网络中提取出知识点。
具体要怎么整合呢?整合的本质是什么?为何强调用“整合”来代替“理解”?
不管是思考仍是整合,都是创建在 知识网络模型 的基础之上。
整合,就是找出知识之间的联系。咱们一般是经过“比喻法”来达到对知识的整合,“比喻法”的本质就是运用现有的模型中来理解新的知识。好比,在学习“加速度”这个新概念的时候,咱们能够这样来理解: 1. 把你的薪水比喻成速度,那么涨薪就是加速度; 2. 加速度就是奥迪与奥拓的区别(百米加速所用的时间大相径庭)。 这两种比喻,都是经过套用现实中的模型来达到对知识的理解。 之因此用“整合”来代替“理解”,是由于“整合”自己就是理解的本质之一,用“整合”更能容易体现理解的过程。
因此,尽量多地找出知识之间的联系,整合的程度就越高,那么理解也就越透彻。
2.如何促进思考?
为何会有 “促进思考” 这样的说法呢? 由于,人体中大脑和躯体肌肉不同,好比我为了完成田径考试,能够在考试前练习跑步达到提升成绩并且这样的作法是很奏效的。可是,若是咱们想为了解决一个问题,或者想分析一个问题的时候,想主动调动大脑的思考,要怎么作到呢?
难道把手放在大脑前额或者颌骨下陷入沉思就能够促进思考了吗?答案确定不是
促进思考,让本身真正进入思考,能够经过 “思惟工具” 和 “问题导向” 来实现:
2.1 “思惟工具” 包括: 抽象化思惟(结构化思惟) 、审辩式思惟(批判性思惟)。 (备注:之后会具体写有关这两种思惟工具的文章)
2.2 “问题导向 ” 就是 “多问一个为何?”
在你看书的过程当中,会遇到一些抽象概念,好比像上文引入的 “加速度” 这个概念。为了更好的理解这个概念,你就须要问几个为何:
什么是“加速度”?我能不能经过现有的模型或者生活中的模型来类比理解;
为何要引入“加速度”这个概念?是否是我现有的知识体系还不够完善一直不能描述存在的某种事物;
怎么使用“加速度”来解决问题?
在你分析问题的过程当中,为了经过思考更好地解决问题,你能够问“这个事物的本质是什么?” 好比,你能够问本身“学习的本质是什么?”、“人是环境的产物这句话背后的本质是什么?” 、“水往低处流现象背后的本质是什么?”、“孙悟空大闹天宫的过程当中72变的本质是什么?” 、“这个问题产生的本源是什么?”
“人是环境的产物”这句话背后的本质就是 人的认知与意识受到环境(人群)的影响,这是一种社会规律。“水往低处流” 的本质就是“万有引力”,这是一种天然规律。
固然,孙悟空大闹天宫的过程当中72变的本质,就是反抗天兵的追打。
好了,这个时候你也许会问,那么 “多问一个为何?” 的本质是什么?为何要我“多问一个为何”?
“多问一个为何?”的本质就是 设定一个思考的目标,在 我未尝不想主动思考?里我定义了思考是: 为达到某一目的所作的 启发式搜索与组织 的过程。 因此,人类为何会“思考”,是由于有了“目标”。 而思考的终极目标,就是 探索真理,离事物的本质更近一点。因此,也能够说 “多问一个为何?” 就是在让咱们更接近真理。
3.如何促进整合?
上文说过, 整合,就是找出知识之间的联系。孔子的“学而不思则惘”,背后的原理就是没有找到新知识与旧知识之间的联系; “温故而知新” ,背后的原理就是找到了旧知识与旧知识之间的联系。
那么,到底要最大限度、尽量地找出知识之间的联系呢?
除了“多关注生活、热爱生活,从生活找出知识的原型,作一个善于发现的人” 这样泛泛而谈建议,我给了更具体的措施,就是:“找到尽量多和好的学习资源”
如下内容部分参考自:网上搜寻资料的能力严重不足,有何实用经验和方法?
3.1搜索引擎
接下来去哪里找资源的问题。一说到“找”,确定就离不开“搜索引擎”,而说到“搜索引擎”,确定就离不开谷歌了。至于谷歌,综合性的搜索是强于百度的,要深究二者的区别,能够参考 百度和 Google 的搜索技术是一个量级吗? ,还有,如何经过fq使用谷歌,这里就不讲了。
还有,“搜索引擎” 的定义不是 谷歌或者百度 哦, 还有不少的 好的搜索,好比 网盘搜索、BT搜索、淘宝里的搜索 、 知乎里的搜索 、甚至微博里的搜索。凡是能够搜的,都叫搜索引擎。
3.2图书
若是你是学生,那么除了学校分发的教科书以外,仍是要买不少辅导书的,辅导书也要挑好的买的,毕竟讲的通俗易懂又接近考试大纲 才是好的辅导书,你说我说得在理吧?
好比当年大二学 数据结构(计算机学科), 自己也是刚入门不久,若是只是看 严蔚敏 《数据结构与算法》这本书,是很难学好的,学的过程也是很费力的。
这不是说 数据结构 就真的有那么难,或者说咱们就真的是那么笨,还有一个重要的因素就是:咱们找不到好的学习资源。
什么样的学习资源才能算是好的呢?那就是适合你的,若是你的基础比较差,那么一些通俗易懂的就很适合你;反之,你就会去找一些抽象程度比较高的数据了。
这里引用 严蔚敏 的 《数据结构(C语言版)》 这本书在豆瓣评分为何不高? 来继续吐槽严阿姨的这本书:
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因此,选择一些适合你的好教材,对你是有很多的帮助的。
固然,咱们也要从学校的角度体谅学校(纯属瞎扯):
1. 学校是面向全体学生,选的教材不必定适合你。
2. 学校选的教材也要符合规范,网络热门书籍不必定符合此规范。
3. 学习选的教材要经典精辟。否则印刷成本过高,不符合绿色发展。
4. 老师自己也喜欢这种有深度的经典教材
5. 学校觉得学生是懂得本身去找适合本身的教材的
老是,学校仍是值得体谅的,只是不能体谅的是 “学校没有告诉咱们要去体谅他们”,并且学校的不少“觉得”都是觉得学生本身已经懂得。我想说,若是我什么都懂,那还用得着当 “学生”吗? 固然这个锅仍是得咱们本身去背,最后仍是要怪咱们“太年轻 too simple ”了。
3.3数据库
主要就是是 商业数据库 和 学术数据库,对作研究比较有帮助。这个很少讲。
做者:谢志东
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