MongoDB 聚合嵌入的数组（扁平化数据+管道）

MongoDB学习教程

先看下要操做的主要数据结构：

{
    "_id" : "000015e0-3e9c-40b3-bd0d-6e7949f455c0",
    "evaluation_type" : 2,
    "reply_count" : 5,
    "type" : 3,
    "content" : "怎么编制余额调节表",
    "tips" : [ 
        {
            "_id" : 1000,
            "tip_name" : "会计基础"
        }
    ],
    "teach_id" : 10298153
}

看这个文档数据，如今要以 tips 数组下的 _id 作数据的分组查询。在查询条件中使用 "tips.0._id":1000 过滤数据是能够生效的，但用在 aggregate 聚合查询中的 group 分组条件中是不行的，必须得先使用 $unwind (文档地址)把 tips 这个数组对象变成扁平的结构（把数组中的每一个对象拆分出来与当前文档从新组合，达到消数组的效果）

上面数据根据如下查询语句的先后变化

扁平化前：

db.getCollection('topics').find({"teach_id":10010943})

扁平化后：

db.getCollection('topics').aggregate({'$match':{"teach_id":10010943}},{'$unwind':'$tips'})

关注扁平化先后 tips 由数组变成了对象

经过 {'$unwind' : '$tips'} 对文档扁平化结构以后，而后再用 pipeline （管道）的方式作聚合就行了，

能够直接根据 tips._id 进行分组了

查询语句：

db.getCollection('topics').aggregate({'$match':{"teach_id":10010943}},{'$unwind':'$tips'},
{'$group':{'_id':{"tipId":'$tips._id',"tipName":'$tips.tip_name',"evaluationType":'$evaluation_type'},"count":{'$sum': 1}}},
{'$project':{"tipId":'$_id.tipId',"tipName":'$_id.tipName',"evaluationType":'$_id.evaluationType',"count":'$count'}})

完美滴根据 tipId，tipName，evaluationType 分好组了

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