BP,RNN 和 LSTM暨《Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks-2012》阅读笔记
一、BackPropagation ：表示第层第k个神经元到第层第j个神经元的连接权重； ：表示第层第j个神经元的偏置； ：表示第层第j个神经元的带权输入； ：表示第层第j个神经元的激活值； ：表示一个激活函数(sigmoid,relu,tanh)； 向量化上面的公式： L(W,b,x,y)：表示损失函数，其中y是正确值，x是输入，下面是二次方损失函数的计算； 阿达马（Hadamard）乘积，表示
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