《Sequence to Sequence Learning with Neural Networks》阅读笔记

Abstract DNNs 可用于各种复杂的学习任务并取得很好的效果，但是 DNNs 不能用于序列到序列的映射。这篇论文提出了一种端到端（end-to-end）的神经网络模型，来学习这种映射关系。作者用一个多层的 LSTM 网络来将输入序列映射（编码）为一个固定大小维度的向量，再用另外一个多层的 LSTM 网络来解码该向量为输出序列。在 WMT-14 英语 - 法语的翻译任务中取得很好的结果（BL

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