LBP学习和PCA学习

1、LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）重点内容 是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。对光照具有不变性。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征； 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值

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