k-means算法原理及实战

1 K-means原理 K-means算法是输入聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库，输出满足方差最小标准k个聚类的一种算法。 基本流程： 步骤1： 从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的 （聚类中心所代表的）聚类； 步骤2： 再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；

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