《计算机视觉：模型、学习和推理》一第3章 常用概率分布

第3章 常用概率分布 第2章介绍了概率运算的抽象规则。为了使用这些规则，还需要定义若干概率分布。概率分布Pr（x）的选择取决于建模数据x的定义域（见表3-1）。 概率分布对视觉数据的建模显然是有用的，例如分类分布和正态分布。然而，其他分布往往并非如此，例如，狄利克雷分布存在总和为1的K个正数，视觉数据通常不采用这种形式。 解释如下：当拟合数据的概率模型时，需要知道拟合的不确定性。该不确定性用拟合模

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