（转）机器学习优化问题-经验风险、期望风险、结构风险

文章转载自：https://blog.csdn.net/liyajuan521/article/details/44565269 在机器学习中，通常会遇到期望风险、经验风险和结构风险这三个概念，一直不知道这三个概念之间的具体区别和联系，今天来梳理一下： 要区分这三个概念，首先要引入一个损失函数的概念。损失函数是期望风险、经验风险和结构风险的基础。 损失函数是针对单个具体的样本而言的。表示的是模型预

>>阅读原文<<