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【ML学习笔记】7:查漏补缺1(期望风险,经验风险,过学习,结构风险)
时间 2021-01-14
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期望风险
经验风险
过学习
有序风险
结构风险
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目前把花书和清华大学出版社的《机器学习和视觉感知》一起看,这本书里用数学的方式讲了一些具体的机器学习模型。 定义与地位 机器学习是研究人工智能算法的科学,旨在如何在经验学习中改善具体算法的性能,即通过经验提高其自动性。 按应用领域分类 这本书简述了对机器学习区分类别的几种方式,目前只有这种方式比较能看懂。机器学习目前大部分的应用集中在这两个部分: ①分类任务:根据已知的分类知识对输入的未知模式确定
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