KNN算法入门

前言：什么是KNN算法 KNN 全称K-nearst neighbors，K近邻算法，是一种典型的监督学习算法。 通俗地讲，K近邻算法实际上是将待预测的样本置入到数据集中（对于这个数据集的说明详见后文），然后通过用与它最靠近的K个样本来代表待预测的样本。 记得看过一个论点：一个人的收入，可以通过用与他经常交往的五个人收入的平均数来确定。也就是所谓物以类聚，人以群分；近朱者赤，近墨者黑。KNN算法的

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