pytorch 模型不一样层设置不一样的学习率
在目标检测的模型训练中， 咱们一般都会有一个特征提取网络backbone， 例如YOLO使用的darknet SSD使用的VGG-16。python 为了达到比较好的训练效果， 每每会加载预训练的backbone模型参数， 而后在此基础上训练检测网络， 并对backbone进行微调， 这时候就须要为backbone设置一个较小的lr。git class net(torch.nn.Module)
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