Pytorch：代码实现不一样层设置不一样的学习率，选择性学习某些层参数

1，如何动态调整学习率 在使用pytorch进行模型训练时，常常须要随着训练的进行逐渐下降学习率，在pytorch中给出了很是方面的方法：python 假设咱们定义了一个优化器：学习 import torch import torch.nn as nn optimizer = torch.optim(model.parameters(), lr = 0.01, momentum = 0.9) 该优

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