如何快速部署 Prometheus？- 天天5分钟玩转 Docker 容器技术（85）

上一节介绍了 Prometheus 的核心，多维数据模型。本节演示如何快速搭建 Prometheus 监控系统。

环境说明

咱们将经过 Prometheus 监控两台 Docker Host：192.168.56.102 和 192.168.56.103，监控 host 和容器两个层次的数据。

按照架构图，咱们须要运行以下组件：

Prometheus Server

Prometheus Server 自己也将以容器的方式运行在 host 192.168.56.103 上。

Exporter

Prometheus 有不少现成的 Exporter，完整列表请参考 https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/

咱们将使用：

1. Node Exporter，负责收集 host 硬件和操做系统数据。它将以容器方式运行在全部 host 上。

2. cAdvisor，负责收集容器数据。它将以容器方式运行在全部 host 上。

Grafana

显示多维数据，Grafana 自己也将以容器方式运行在 host 192.168.56.103 上。

运行 Node Exporter

在两个 host 上执行以下命令：

 

docker run -d -p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc" \
-v "/sys:/host/sys" \
-v "/:/rootfs" \
--net=host \
prom/node-exporter \
--path.procfs /host/proc \
--path.sysfs /host/sys \
--collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"

 

注意，这里咱们使用了 --net=host，这样 Prometheus Server 能够直接与 Node Exporter 通讯。

Node Exporter 启动后，将经过 9100 提供 host 的监控数据。在浏览器中经过 http://192.168.56.102:9100/metrics 测试一下。

运行 cAdvisor

在两个 host 上执行以下命令：

 

docker run \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:rw \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--publish=8080:8080 \
--detach=true \
--name=cadvisor \
--net=host \
google/cadvisor:latest

 

注意，这里咱们使用了 --net=host，这样 Prometheus Server 能够直接与 cAdvisor 通讯。

cAdvisor 启动后，将经过 8080 提供 host 的监控数据。在浏览器中经过 http://192.168.56.102:8080/metrics 测试一下。

运行 Prometheus Server

在 host 192.168.56.103 上执行以下命令：

 

docker run -d -p 9090:9090 \
-v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
--name prometheus \
--net=host \
prom/prometheus

 

注意，这里咱们使用了 --net=host，这样 Prometheus Server 能够直接与 Exporter 和 Grafana 通讯。

prometheus.yml 是 Prometheus Server 的配置文件。

最重要的配置是：

 

static_configs:
- targets: ['localhost:9090','localhost:8080','localhost:9100','192.168.56.102:8080','192.168.56.102:9100']

 

指定从哪些 exporter 抓取数据。这里指定了两台 host 上的 Node Exporter 和 cAdvisor。

另外 localhost:9090 就是 Prometheus Server 本身，可见 Prometheus 自己也会收集本身的监控数据。一样地，咱们也能够经过 http://192.168.56.103:9090/metrics 测试一下。

在浏览器中打开 http://192.168.56.103:9090 ，点击菜单 Status -> Targets。

以下图所示：

全部 Target 的 State 都是 UP，说明 Prometheus Server 可以正常获取监控数据。

运行 Grafana

在 host 192.168.56.103 上执行以下命令：

 

docker run -d -i -p 3000:3000 \
-e "GF_SERVER_ROOT_URL=http://grafana.server.name" \
-e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret" \
--net=host \
grafana/grafana

 

注意，这里咱们使用了 --net=host，这样 Grafana 能够直接与 Prometheus Server 通讯。

-e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret 指定了 Grafana admin用户密码 secret。

Grafana 启动后。在浏览器中打开 http://192.168.56.103:3000/

登陆后，Grafana 将引导咱们配置 Data Source。

Name 为 Data Source 命名，例如 prometheus。

Type 选择 Prometheus。

Url 输入 Prometheus Server 的地址 http://192.168.56.103:9090

其余保持默认值，点击 Add。

若是一切顺利，Grafana 应该已经可以访问 Prometheus 中存放的监控数据了，那么如何展现呢？

Grafana 是经过 Dashboard 展现数据的，在 Dashboard 中须要定义：

1. 展现 Prometheus 的哪些多维数据？须要给出具体的查询语言表达式。

2. 用什么形式展现，好比二维线性图，仪表图，各类坐标的含义等。

可见，要作出一个 Dashboard 也不是件容易的事情。幸运的是，咱们能够借助开源社区的力量，直接使用现成的 Dashboard。

访问 https://grafana.com/dashboards?dataSource=prometheus&search=docker，将会看到不少用于监控 Docker 的 Dashboard。

咱们能够下载这些现成的 Dashboard，而后 import 到咱们的 Grafana 中就能够直接使用了。

好比下载 Docker and system monitoring，获得一个 json 文件，而后点击 Grafana 左上角菜单 Dashboards -> Import。

导入咱们下载的 json 文件。

Dashboard 将马上展现出漂亮的图表。

在这个 Dashboard 中，上部分是 host 的数据，咱们能够经过 Node 切换不一样的 host。

Dashboard 的下半部分展现的是全部的容器监控数据。Grafana 的 Dashboard 是可交互的，咱们能够在图表上只显示指定的容器、选取指定的时间区间、从新组织和排列图表、调整刷新频率，功能很是强大。

好了，以上就完成了 Prometheus 监控系统的部署，更多功能你们能够自行探索。到这里咱们已经学习了多种 Docker 监控方案，是时候对它们作个比较了，下一节见。

书籍：
1.《天天5分钟玩转Docker容器技术》
https://item.jd.com/16936307278.html

2.《天天5分钟玩转OpenStack》
https://item.jd.com/12086376.html