【论文浅读】《PWC-Net: CNNs for Optical Flow Using Pyramid, Warping, and Cost Volume》

创新思想： 文章提出了一种用于光流估计的CNN模型，包括了三个部分：金字塔(Pyramid)，扭曲(Warping)，代价体积(Cost Volume)。每个画面有前后两个图，用第一个图的估计光流扭曲第二个图的CNN特征，将扭曲后的特征以及第一个图的特征构造一个代价体积，再来估计光流。 主要原理： 左边是传统的coarese-to-fine方法，右边是这篇文章提出的PWC网络。 第一幅图的光流扭曲

>>阅读原文<<