JavaShuo
栏目
标签
【论文浅读】《Generating High-Quality Crowd Density Maps Using Contextual Pyramid CNNs》
时间 2021-01-02
标签
机器学习
人工智能
深度学习
繁體版
原文
原文链接
创新思想: Contextual Pyramid CNN (CP-CNN):文章提出的上下文金字塔,由以下四个部分组成: Global Context Estimator (GCE):全局上下文估计; Local Context Estimator (LCE):局部上下文估计; Density Map Estimator (DME):密度映射估计; Fusion-CNN (F-CNN):融合CNN
>>阅读原文<<
相关文章
1.
人群密度估计--Generating High-Quality Crowd Density Maps using Contextual Pyramid CNNs
2.
(论文笔记2019ICCV) Learn to Scale: Generating Multipolar Normalized Density Maps for Crowd Counting
3.
【论文浅读】《PWC-Net: CNNs for Optical Flow Using Pyramid, Warping, and Cost Volume》
4.
论文解读《Crowd Density Estimation Using Fusion of Multi-Layer Features》T-ITS2020
5.
【论文浅读】《Contextual Pyramid Attention Network for Building Segmentation in Aerial Imagery》
6.
论文解读《Density-Aware Multi-Task Learning for Crowd Counting》IEEE Transactions on MultiMedia2020
7.
人群分析--Beyond Counting: Comparisons of Density Maps for Crowd Analysis Tasks
8.
人群计数论文笔记之Density-Aware Multi-Task Learning for Crowd Counting
9.
论文解读《CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd Counting》ACMM-MM2016
10.
人群计数最全代码、数据、论文合集
更多相关文章...
•
C# 文本文件的读写
-
C#教程
•
C# 二进制文件的读写
-
C#教程
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
•
Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
density
pyramid
maps
contextual
generating
cnns
using
crowd
论文阅读
论文解读
Thymeleaf 教程
PHP教程
MySQL教程
文件系统
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
微软准备淘汰 SHA-1
2.
Windows Server 2019 Update 2010,20H2
3.
Jmeter+Selenium结合使用(完整篇)
4.
windows服务基础
5.
mysql 查看线程及kill线程
6.
DevExpresss LookUpEdit详解
7.
GitLab简单配置SSHKey与计算机建立连接
8.
桶排序(BucketSort)
9.
桶排序(BucketSort)
10.
C++ 桶排序(BucketSort)
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
人群密度估计--Generating High-Quality Crowd Density Maps using Contextual Pyramid CNNs
2.
(论文笔记2019ICCV) Learn to Scale: Generating Multipolar Normalized Density Maps for Crowd Counting
3.
【论文浅读】《PWC-Net: CNNs for Optical Flow Using Pyramid, Warping, and Cost Volume》
4.
论文解读《Crowd Density Estimation Using Fusion of Multi-Layer Features》T-ITS2020
5.
【论文浅读】《Contextual Pyramid Attention Network for Building Segmentation in Aerial Imagery》
6.
论文解读《Density-Aware Multi-Task Learning for Crowd Counting》IEEE Transactions on MultiMedia2020
7.
人群分析--Beyond Counting: Comparisons of Density Maps for Crowd Analysis Tasks
8.
人群计数论文笔记之Density-Aware Multi-Task Learning for Crowd Counting
9.
论文解读《CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd Counting》ACMM-MM2016
10.
人群计数最全代码、数据、论文合集
>>更多相关文章<<