感知器：神经网络的主要部分

神经网络是人工智能中最热门的话题之一，它是基于大脑结构的计算模型，是信息加工结构，具有从数据中进行学习的能力。神经网络有许多类型，最重要的是多层感知器，其中最典型的神经元模型称为感知器，本文中我们将从数学角度解读这个模型。 感知器组成 神经网络最主要的组成是神经元，感知器是最常用的模型。以下为感知器图解： 神经元参数 组合函数 激活函数 激活函数根据组合值产生输出。实际应用涉及到很多有用的激活函数

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