推荐系统数据稀疏性问题

对于目前大规模的电子商务平台，如淘宝、ebey，其用户、商品数量都很是大。淘宝数据显示，2010年淘宝网注册用户达到3.7亿，在线商品数达到8亿，最多的时候天天6000万人访问淘宝网，平均每分钟出售4.8万件商品。假如咱们要作User-Item的协同过滤算法，那么U-I矩阵大小是6000万 ×8亿。在这个数量级上面作协同过滤，即便用hadoop，计算起来也很是吃力，效果也比较差。php 让咱们看看

>>阅读原文<<