HOG特征使用OPENCV提取梯度幅度和方向的实现，主要是可视化理解

HOG特征提取全Numpy实现 HOG步骤详解 本项目使用的代码原地址，我改编的地址 代码详解： 建立一个HOG的类： __init__是图片，cell，划分角度等基础信息（基础） extract 是提取cell中的HOG特征，而后可视化，在提取block中的HOG特征（主要流程） global_gradient 用于获得图片梯度幅度和梯度方向（在统计HOG特征前面须要获得的信息） get_clo

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