python 使用scikit-learn对数据进行预处理

数据对于算法和模型的表现至关重要。原始数据中会包含各种各样的问题，我们在使用这些数据前要预先对这些问题进行处理。数据预处理的内容包括数据的清洗，如缺失值和零值的填充，数据标准化，二值化和哑编码等等。本篇文章介绍如何使用sklearn中的数据预处理库(preprocessing)对数据进行标准化处理。 准备工作 开始前的准备工作包括三个部分，首先导入需要使用的库，这里包括常规的数值计算库numpy和

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