PyTorch源码解读（一）torch.utils.data.DataLoader
先简单的介绍一下DataLoader 它是PyTorch中数据读取的一个重要接口，该接口定义在dataloader.py中，只要是用PyTorch来训练模型基本都会用到该接口（除非用户重写…），该接口的目的：将自定义的Dataset根据batch size大小、是否shuffle等封装成一个Batch Size大小的Tensor，用于后面的训练。 源代码的地址https://pytorch.org
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