python 逻辑回归

在本系列文章中提到过用Python开始机器学习(3:数据拟合与广义线性回归)中提到过回归算法来进行数值预测。逻辑回归算法本质还是回归,只是其引入了逻辑函数来帮助其分类。实践发现,逻辑回归在文本分类领域表现的也很优秀。现在让我们来一探究竟。 1、逻辑函数 假设数据集有n个独立的特征,x1到xn为样本的n个特征。常规的回归算法的目标是拟合出一个多项式函数,使得预测值与真实值的误差最小: 而我们希望这样
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