数据挖掘流程

1.数据挖掘流程 2.数据集选取与构造 根据任务的目的，选择数据集（公开现有），或者从实际中构造自己需要的数据，如通信数据一般采用抓包解析等采集方式，此外还有大量的社交、图像、音视频等。 3.数据预处理：  提高数据质量（准确性、完整性和一致性），包括数据清理、数据集成、数据规约和数据变换方法。  (1)数据清理 忽略元祖、人工填写缺失值、使用属性的中心度量填充、给定同一类所有样本的属性均值或中位

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