数据挖掘流程

数据挖掘流程 （一）数据读取 读取数据，并进行展示 统计数据各项指标 明确数据规模与要完成的任务 （二）特征理解分析 单特征分析，逐个变量分析其对结果的影响 多变量统计分析，综合考虑多种情况的影响 统计绘图得出结论 （三）数据清洗与预处理 对缺失值进行填充 特征标准化/归一化 筛选有价值的特征 分析特征之间的相关性 （四）建立模型 特征数据与标签准备 数据集切分 多种建模算法对比 集成策略等方案改

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