数据挖掘的建模流程

一、定义数据挖掘目标大数据        任务理解优化        指标肯定spa 二、数据取样code 建模抽样(大数据是用过滤后的全量数据) 抽样以前须要衡量数据质量衡量的标准主要有如下几点：对象 资料完好无损，各种指标齐全排序 数据准确无误，反映的都是正常状态下的数据ci 数据抽样的方式：部署 随机抽样产品 等距抽样数据挖掘 分层抽样 从起始位置开始抽样 分类抽样 实时采集 三、数据探索

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