Sigmoid函数与Softmax函数的区别与联系

目录 缘起逻辑回归 Sigmoid Softmax 缘起逻辑回归 逻辑回归模型是用于二类分类的机器学习模型（不要说逻辑回归可以做多类分类啊喂，那是二类分类器的组合策略问题，而与逻辑回归分类器本身的构造没有半毛钱关系啊）。 我们知道，在逻辑回归中，用于预测样本类别的假设函数为 （小夕要讲大事，忽略偏置项参数和向量转置这种细节啦）,其中sigmoid函数的图像看起来是这样的： 因此，我们将的样本预测为

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