Tensorflow——图像识别与卷积神经网络

一　卷积神经网络简介 全连接神经网络与卷积神经网络结构示意图  全连接神经网络：神经网络每两层之间的所有节点都是有边相连的 卷积神经网络：相邻两层之间只有部分节点相连 卷积神经网络的输入层就是图像的原始像素，而输出层中的每一个节点代表了不同类别的可信度。 使用全连接神经网络处理图像的最大问题在于全连接层的参数太多，参数增多除了导致计算速度减慢，还很容易导致过拟合问题。   卷积神经网络架构图 一个

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