【TensorFlow】第三课 卷积神经网络与图像应用

一，Image classification popeline 一般来说想要使用纯编程的方式来让机器识别一张图片中的东西是非常困难的，常用的方法就是使用一些算子来获取图像中的很多的特征，然后使用分类算法如SVM等进行分类，这样的话需要识别率不高。目前比较流行的方法是用数据驱动的方法来识别图片中的物体。比如使用卷积神经网络的方式来识别，通过向网络输入若干同类型的图片来让模型最终能识别出该类图片。 一

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