残差网络模型

1、原始残差网络 最基本的残差块。中间的两层神经网络学习输入输出之间的残差，而旁边的链接就像一个高速公路，使得反向传播算法中的残差能通过这条路传到前边去。当网络变深时可以使得中间的输出为0，那么网络就能自适应的变成一个浅一点的网络。 左边basic block  这个模块就只有两层，是最基本的残差模块。在res18中就使用这种。 右边的叫做Bottleneck block，其像一个瓶子一样会有瓶颈

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