【有监督分类】k-NearestNeighbor (kNN)

目录 KNN算法思路 思路 算法过程 优点 缺点 常见问题 k值的选取对分类的结果影响至关重要 距离/相似度：常用欧式距离，夹角余弦 类别判定：加权投票法 训练样本权重 性能 减少训练样本量，同时保持精度 应用：推荐系统 参考 KNN算法思路  kNN是通过测量不同样本之间的距离进行分类，认为样本可以最接近它的k个邻居来代表。 思路  如果一个样本在特征空间中的k个邻居样本中的大多数属于某一个类别

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