监督分类器
监督分类器总结 分类器具有学习能力的描述：通过数据提高分类器的分类表现！！！ 1 监督回归问题中的：线性回归、多元线性回归、非线性回归 2 分类标准中的：伯努利分布的Logistic二分类和多项式分布的Softmax多分类 3 距离法则和投票法则的KNN 4 小规模数据十分效果的决策树 5 超平面方法的SVM 6 神经网络中的稀疏编码 1 线性回归、多元线性回归、非线性回归 从回归模型（包括单元线
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