PyTorch 天然语言处理（Natural Language Processing with PyTorch）翻译完成 | ApacheCN

译者：Yif Du

协议：CC BY-NC-ND 4.0

欢迎任何人参与和完善：一我的能够走的很快，可是一群人却能够走的更远。

本书旨在为新人提供天然语言处理（NLP）和深度学习，以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增加。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书，本书占据了重要的中间地带。在写这本书时，咱们不得不对哪些材料遗漏作出艰难的，有时甚至是不舒服的选择。对于初学者，咱们但愿本书可以为基础知识提供强有力的基础，并能够瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一种经验学科，而不是智力科学。咱们但愿每章中慷慨的端到端代码示例邀请您参与这一经历。当咱们开始编写本书时，咱们从PyTorch 0.2开始。每一个PyTorch更新从0.2到0.4修改了示例。 PyTorch 1.0将于本书出版时发布。本书中的代码示例符合PyTorch 0.4，它应该与即将发布的PyTorch 1.0版本同样工做.1关于本书风格的注释。咱们在大多数地方都故意避免使用数学;并非由于深度学习数学特别困难（事实并不是如此），而是由于它在许多状况下分散了本书主要目标的注意力——加强初学者的能力。在许多状况下，不管是在代码仍是文本方面，咱们都有相似的动机，咱们倾向于对简洁性进行阐述。高级读者和有经验的程序员能够找到方法来收紧代码等等，但咱们的选择是尽量明确，以便覆盖咱们想要达到的大多数受众。

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目录

• Chapter 1.基础介绍
• Chapter 2.传统NLP快速回顾
• Chapter 3.神经网络基础组件
• Chapter 4.天然语言处理 Feed-Forward Networks
• Chapter 5.Embedding Words and Types
• Chapter 6.天然语言处理 Sequence Modeling
• Chapter 7.天然语言处理的中间 Sequence Modeling
• Chapter 8.用于天然语言处理的高级 Sequence
• Chapter 9.经典, 前沿和后续步骤

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