长短时间记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）及其变体双向LSTM和GRU

LSTM（Long Short-Term Memory）长短时间记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。LSTM是解决循环神经网络RNN结构中存在的“梯度消失”问题而提出的，是一种特殊的循环神经网络。最多见的一个例子就是：当咱们要预测“the clouds are in the (...)"的时候, 这种状况下，相关的信息和预测的词位置之间的间隔很

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