仿scikit-learn模式写的kNN算法

一、什么是kNN算法 k邻近是指每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 核心思想：如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中大多数属于一个某类别，则该样本也属于这个类别。 二、将kNN封装成kNNClassifier 1、训练样本的特征在二维空间中的表示 、 　　 2、kNN的训练过程如下图 　　 3、完整代码（kNN.py） import numpy as np from math imp

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